A. Pengertian dan kegunaan statistika
Statistika adalah ilmu yang mempelajari metode pengumpulan data, pengolahan, penyajian, dan analisis data, serta penarikan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian sehingga pengambilan suatu keputusan dapat dipertanggung jawabkan. Dengan demikian statistika tidak hanya merupakan sekumpulan angka-angka, tetapi dengan statistika angka-angka yang terkumpul dapat digunakan untuk meramal kondisi pada masa-masa yang akan datang. Selanjutnya hasil pengolahan data berupa bilangan yang terdiri atas satu atau beberapa nilai yang mudah dipahami disebut statistik.
Sebagai catatan perlu dibedakan antara metode dan teori statistika. Metode adalah cara menganalisis dan menafsirkan data yang berbentuk angka. Sedangkan teori statistika adalah asas yang menggunakan aksioma-aksioma untuk menyelidiki persoalan-persoalan dalam pelaksanaan eksperimen.
Ditinjau dari cara bekerjanya, statistika dapat dibedakan menjadi 2, yaitu :
1. Statistika deskriptif (deduktif)
Statistika deskriptif adalah bagian dari statistika yang membicarakan tentang cara pengumpulan, pengolahan dan penyajian, dan penganalisisan data dalam bentuk diagram serta informasi yang diberikan tidak berlaku secara umum. Dengan demikian statistika deskriptif hanya bersifat menggambarkan tanpa menarik kesimpulan apapun tentang data induksi yang lebih besar.
Contoh : Keadaan curah hujan disuatu daerah yang catat selama kurun waktu 20 tahun terakhir.
2. Statistika inferensi (induksi)
Statistika inferensi adalah bagian statistika yang membicarakan metode atau aturan-aturan dalam pendugaan, pengujian hipotesis yang dapat dipakai sebagai alat untuk menarik kesimpulan secara umum dan dapat dipertanggung jawabkan. Kemudian diuraikan tentang sebab akibatnya.
Contoh : Rata-rata curah hujan di daerah Pasaman Barat pada bulan Juli selama 20 tahun terakhir adalah 3,3 cm.
Kegunaan statistika
Dalam penerapan statistika, prinsip-prinsipnya berlaku secara umum walaupun teknik penerapannya mungkin berbeda. Sejalan dengan perkembangan zaman, kegunaan statistika sangatlah luas, antara lain :
1. Dalam bidang marketing (pemasaran), statistika dapat digunakan sebagai analisis dalm penjualan pemasaran dan program-program periklanan
2. Dalam bidang produksi statistika dapat digunakan untuk membantu dalam persoalan penetapan standar kualitas proses (pengendalian mutu), analisis efesiensi kerja, dan tes hasilperoduksi.
3. Dalam bidang keuangan, perkoperasian, dan perkantoran statistika digunakan untuk mengambil keputusan, menganalisis data deret waktu atau membuat bilangan indeks, dan lain-lain
4. Dalam riset, statistika erat hubungannya dengan pengumpulan data dan bagaimana meringkas data sehingga menjadi bentuk yang mudah untuk di analisis dan menentukan sikap (langkah-langkah) lebih lanjut.
Pada umumnya statistika digunakan para peneliti untuk :
1. Menentukan sampel, sehingga peneliti dapat bekerja efesien tetapi hasilnya sesuai dengan objek yang diteliti
2. Membaca data yang telah terkumpul, sehingga peneliti dapat memperoleh informasi data yang lebih tepat.
3. Melihat ada tidaknya hubungan (korelasi) antara variabel yang satu dengan yang lainnya
4. Melakukan prediksi untuk waktu yang akan datang maupun masa lalu
5. Melakukan interpretasi atas data yang telah terkumpul, dan sebagainya
Pengertian populasi dan sampel
· Populasi adalah semua objek (orang atau benda) yang akan diteliti (semesta pembicaraan).
· Sampel adalah bagian dari populasi yang akan dijadikan objek penelitian yang bersifat representatif (mewakili populasi)
Macam-macam data
Datum adalah informasi tentang suatu masalah atau keadaan.
Data adalah sekumpulan informasi yang dapat menggambarkan suatu keadaan. Berarti data adalah kumpulan dari datum-datum atau dapat dikatakan bahwa data adalah bentuk jamak dari datum.
Data dapat dkelompokkan dengan berbagai cara, diantaranya adalah :
a. Data kuantitatif dan data kualitatif
· Data kuantitatif adalah data yang diperoleh dari hasil mengukur atau menghitung yang hasilnya selalu berupa bilangan
· Data kualitatif adalah data yang menyatakan keadaan atau karakteristik yang dimiliki oleh objek yang diteliti yang hasilnya tidak dapat dinyatakan dalam bentuk bilangan.
b. Data diskret dan data kontinu
· Data diskret (data tercacah) adalah data yang diperoleh dari hasil menghitung.
· Data kontinu adalah data yang diperoleh dari hasil mengukur
c. Data tunggal dan data kelompok
· Data tunggal adalah data yang belum diklasifikasikan menurut tingkatan atau kelompok tertentu.
· Data kelompok adalah data yang sudah diklasifikasikan atau dikelompokkan menurut rentang nilai tertentu.
Syarat data yang baik
· Objektif yaitu data harus dapat memberikan gambaran tentang keadaan yang sebenarnya
· Terpercaya (beliefable) data dapat dipercaya
· Representatif yaitu data bisa mewakili semuanya
· Relevan yaitu data sesuai dengan permasalahan yang diteliti Terkini (up to date) yaitu data yang terbaru (terkini).
B. Data statistika
Data adalah himpunan keterangan dari sebuah objek dalam suatu pengamatan (observasi). Adapun data tatistik adalah segala keterangan atau fakta mengenai suatu persoalan dalam bentuk kategori (kualitatif) atau berbentuk bilangan. Data sangat berpengaruh dalam suatu pengambilan keputusan. Agar keputusan yang diambil benar, maka data yang digunakan harus baik dan valid.
Syarat-syarat data yang baik, sebagaiberikut :
1. Data harus objektif
Dalam pengumpulan data, data yang diambil harus benar-benar objektif. Artinya data tersebut harus sesuai dengan keadaan aslinya.
2. Data harus relevan
Dalam pengumpulan data,data yang diambil harus relevan terhadap permasalahan yang diteliti. Artinya data yang diambil harus ada hubungannya dengan permasalahan yang akan dipecahkan.
3. Data harus up to date
Data yang akan digunakan untuk mengambil keputusan suatu permasalahan harus up to date . Artinya data harus tepat waktu, yakni keberadaan data tersebut selagi waktunya tidak terlalu lama dengan permasalahan yang diteliti.
4. Data harus reliable (dapat dipercaya)
Artinya data harus benar-benar jujur,yakni kebenarannya dapat dipercaya dan dapat dipertanggung jawabkan.
5. Data harus represrentative
Artinya penambilan data harus dapat mewakili seluruh obje yang diteliti.
Data sampel dan data populasi
Data populasi adalah data yang diperoleh dari keseluruhan objek yang menjadi perhatian (diteliti) dalam suatu pengamatan (observasi). Data sampel adalah data yang diperoleh dari sebagian objek yang diselidiki dan dianggap dapat mewakili data polpulasinya. Sehingga data sampel merupakan himpunan bagian dari data populasi. Sehingga data sampel merupakan himpunan bagian dari data populasi.
Contoh : Seorang guru mengadakan penelitian tentang kesulitan belajar matematika siswa SMK di pulau Sumatera. Dalam penelitiannya hanya meneliti siswa SMK di Sumatera Barat.
Dari hasil penelitian diperoleh nilai hasil belajar, yang diambil dari tes diagnostik.
Dari keterangan diatas dapat diperoleh:
Populasinya adalah siswa SMK di Pulau Sumatera Sampelnya adalah siswa SMK di Sumatera Barat
- Variabelnya adalah kesulitan belajar
- Nilai variabelnya (x) adalah nilai hasil diagnostik
Cara pengumpulan data
Pengumpulan data dapat dilakukan dengan jalan metode sensus dan metode sampling.
1. Metode sensus adalah cara pengumpulan data yang dilakukan dengan meneliti satu persatu setiap anggota populasi. Hasilnya disebut hasil sebenarnya (truevalue)
2. Metode sampling adalah cara pengumpilan data yang dilakukan dengan meneliti sebagian dari anggota populasi. Hasilnya berupa nilai perkiraan (estimate value)
Dari kedua metode diatas, banyak cara yang dapat ditempuh untuk mengumpulkan data, antara lain:
1. Wawancara, yaitu salah satu teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara mengadakan tanya jawab pada sumber data.
2. Angket (kuesioner), yaitu salah satu teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan mengisi lembar pertanyaan/ pernyataan.
Bentuk penyusunan angket ada 2 macam yaitu:
a. Angket berstruktur adalah angket yang menyediakan kemungkinan jawaban.
b. Angket tak berstruktur adalah angket yang tidak menyediakan kemungkinan jawaban.
3. Pengamatan (observasi) yaitu salah satu teknik pengumpulan data dengan cara pencari data mengadakan pengamatan terhadap objek,baik langsung maupun tidak langsung.
a. Pengamatan langsung, yaitu pengamatan yang dilakukan secara langsung terhadap objek yang diteliti.
b. Pengamatan tak langsung, yaitu pengamatan yang dilakukan terhadap suatu objek melalui perantara suatu alat atau cara.
c. Pengamatan partisipatif, yaitu pengamatan yang dillakukan dengan cara ikut ambil bagian atau melibatkan diri dalam situasi yang dialami oleh responden.
4. Dokumentasi yaitu salah satu teknik pengumpulan data dengan cara mengambil atau menggunakan sebagian atau seluruhnya dari sekumpulan data yang telah dicatat atau dilaporkan oleh badan atau orang lain.
Macam-macam data dalam statistika
1. Data tunggal
Data tunggal adalah data yang mempunyai sebaran ukuran sedikit dan biasanya membentuk barisan aritmetika serta jarak antara data terbesar dan data terkecil dekat.
Contoh : Nilai matematika dari 10 siswa
5, 6, 4, 5, 8, 7, 3, 6, 5, 9
2. Data berbobot
Data berbobot adalah data tunggal yang disajikan dalam bentuk daftar distribusi frekuensi
3. Data terkelompok
Data terkelompok adalah data yang mempunyai sebaran ukuran banyak dan biasanya tidak teratur serta jarak antara data terbesar dan data terkecil jauh,kemudian data tersebut dikelompok-kelompokkan atau di golongkan.
Contoh :
4. Data kontinu
Data kontinu adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran.
Contoh : Tinggi badan Adi 167,5 cm, kecepatan motor 65 km/jam
5. Data diskrit
Data diskrit adalah suatu data yang diperoleh dari hasil menghitung atau membilang.
Contoh : Karyawan perusahaan “Maju Sentosa”ada 425 orang,terdiri atas 250 orang laki-laki 175 orang perempuan
6. Data kuantitatif
Data kuantitatif adalah suatu data yang berbentuk bilangan dan harganya berubah-ubah atau bersifat variabel. sehingga data ini mencakup data kontinu dan diskrit
Contoh : Data tentang ukuran tinggi badan, data tentang jumlah anak dalam keluarga dan sebagainya.
7. Data kualitatif
Data kualitatif adalah suatu data yang dikategorikan menurut lukisan kualitas objek yang diamati, biasanya tidak dapat dinyatakan dengan bilangan.
8. Data internal
Data internal adalah data yang menggambarkan keadaan dalam suatu organisasi/badan/lembaga/negara. Biasanya bersifat rahasia dari organisasi/badan/lembaga/negara tersebut.
Contoh: Data keuangan organisasi/perusahaan,data kontrak kerja
9. Data eksternal
Data eksternal adalah data yang menggambarkan keadaan diluar organisasi/badan/ lembaga/ negara tersebut.
Contoh : Data daya beli mayarakat terhadap produk perusahaan
10. Data primer
Data primer adalah data yang di peroleh dari suatu badan dan hasil nya diolah dan diterbit kan sendiri.
Contoh : Data siswa yang mengikuti ujian akhir se-jawa timur yang diterbitkan Kantor Dinas Pendidikan Nasional.
11. Data sekunder
Data sekunder adalah data yang diperoleh dalam bentuk jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh badan/lembaga lain.
Contoh: Harian singgalang mengutip daftar korban bencana tsunami di Nanggro Aceh Darussalam dan Sumatera Utara.
Latihan Soal
Pilihan Ganda
1. Sebuah LSM akan melakukan program "Rehabilitasi anak jalanan di Kota Bandung". Populasinya adalah ....
A. seluruh anak yatim piatu di kota Bandung
B. seluruh anak tunawisma pekerja jalanan di kota Bandung
C. seluruh anak putus sekolah di kota Bandung
D. seluruh anak penghuni panti asuhan di kota BandungA
2. Dalam sebuah penelitian, populasinya adalah tenaga kerja Indonesia. Sebaiknya sampel yang diambil adalah ....
A. para baby sitter di Malaysia
B. para pembantu rumah tangga di Singapura
C. para pekerja Indonesia di beberapa negara
D. para buruh pabrik dalam negeri
3. Berikut ini yang bukan sampel yang baik untuk populasi "objek wisata Indonesia" adalah ....
A. wisata gunung di beberapa daerah di Indonesia
B. wisata pantai di beberapa daerah di Indonesia
C. wisata di beberapa laut di Pulau Bali
D. wisata sejarah di beberapa daerah di Indonesia
4. Di antara sampel-sampel berikut:
(i) Harimau Sumatera
(ii) Burung Kasuari Papua
(iii) Kanguru
Sampel yang baik dari populasi binatang buas yang langka adalah ....
A. (i)
B. (ii)
C. (iii)
D. (i) dan (iii)
Esay
1. Apakah pengertian dari statistika
2. Apa definisi dari:
· Populasi
· Sampel